Sin categoría

Partida de LoL se bloquea en el PBE con mensajes de depuración que incluyen las chances de ganar de los equipos

Los mensajes de depuración revelaron mucho sobre las cosas que el juego monitorea y calcula.

Imagen vía Riot Games

El YouTuber jugador de League of Legends, Vandiril, es conocido por poner a prueba los límites de muchos campeones en la Grieta del Invocador, pero incluso él se sorprendió cuando su partida en el servidor de pruebas PBE falló y comenzó a revelar un sinfín de mensajes extraños en el chat del juego.

Vandiril explicó que estaba probando el nuevo modo de juego URF cuando comenzaron a aparecer varios mensajes de depuración (debug) en el cuadro de chat. El juego se bloqueó varias veces y algunos de los jugadores del equipo rival incluso pensaron que estaba usando un exploit o bloqueando la partida él mismo. Aunque era evidente que Vandiril no estaba haciendo nada, se entusiasmó con algunas de las cosas que se vieron en el chat.

Algunos mensajes revelaron información útil, como cuál equipo estaba por delante en oro y por cuánto. Otros mensajes incluso les dijeron a los jugadores contra qué elementos mostraba debilidad determinado campeón en la partida, lo que podría indicar que Riot estaría trabajando en un sistema mejorado de recomendación de ítems que tiene en cuenta a campeones específicos en las partidas.

También aprendimos que el juego rastrea la probabilidad de que un equipo gane a través de uno de los mensajes de depuración que se ven en el video de Vandiril. Un representante de Riot intervino en el subreddit de LoL para confirmar que los desarrolladores crearon un modelo de aprendizaje automático utilizando la ventaja en oro, los objetivos y las composiciones de equipo, todo lo cual influye en el porcentaje de victorias.

Aunque se desconocen los motivos que hicieron que estos mensajes normalmente invisibles aparecieran de repente, las y los fans de LoL aprendieron algo sobre qué tipo de estadísticas y variables el juego puede monitorear simultáneamente.

Este artículo fue publicado originalmente en inglés por Tyler Esguerra el 3 de octubre de 2019.