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Fan de Teamfight Tactics crea una herramienta que analiza el meta siguiendo a streamers de Twitch

El servicio te dice cuáles son las sinergias más elegidas en todas las etapas del juego.

Imagen vía Riot Games

Si juegas a Teamfight Tactics y buscas dominar el metajuego actual, un fan tiene la respuesta para ti.

Un experimentado fan de TFT desarrolló una herramienta que recopila información de cada stream activo de Twitch, compilando las composiciones de equipo que se juegan en el juego inicial, medio y tardío. El sitio web, llamado MetaTFT.io, se posteó en Reddit ayer.

Captura de pantalla vía MetaTFT.io

«El servicio está recopilando estadísticas de cada stream activo de Twitch las 24 horas del día, casi cuadro por cuadro, y extrae la ronda actual y la composición actual», según el desarrollador de MetaTFT. «El servicio luego calcula la tasa de selección, así como las sinergias para cada alianza», añadió.

Esta es una buena herramienta para medir el meta actual. Las y los jugadores también pueden usar esta información para determinar los contadores de las características más elegidos. Los centinelas parecen liderar en todas las etapas del juego, por ejemplo, probablemente debido a pequeños ajustes en el parche 9.24 y al debut de Amumu. Debido a su prevalencia, es posible que quieras experimentar con contadores que funcionen en torno a la capacidad de tanque de  los centinelas. Las unidades del desierto reducen la armadura, el bloqueo de maná de las unidades de veneno detiene el uso de las habilidades enemigas, y los asesinos pueden ignorar la línea de batalla y apuntar a los carries.

Captura de pantalla vía MetaTFT.io

La pestaña «Streamers» del sitio es una buena manera de ver en qué composiciones están trabajando los principales creadores de contenido. Si ves a un streamer jugando una interesante composición de equipo, solo debes hacer clic en su nombre y te enviará directamente a su canal de Twitch.

Aunque el servicio aún está en pañales, el desarrollador está trabajando en agregar estadísticas de campeones individuales y crear listas de niveles dinámicas.

Este artículo fue publicado originalmente en inglés por Andreas Stavropoulos el 16 de diciembre de 2019.